A inteligência artificial começa a mudar a forma como consumidores descobrem produtos, comparam opções e chegam até as marcas. Mas, apesar do avanço da tecnologia na jornada de compra, muitas empresas ainda enfrentam dificuldade para transformar esse interesse em venda real.
Um levantamento da Spring Scale Global, empresa de tecnologia aplicada à compra de mídia digital, mostra que mais de 50% das vendas digitais analisadas já têm algum tipo de influência de ferramentas, recomendações ou campanhas otimizadas por inteligência artificial.
O estudo foi realizado a partir de uma base de 300 campanhas, mais de 200 milhões de impressões, 4 milhões de cliques e mais de R$ 5 milhões em mídia operada em setores como varejo, cosméticos, saúde, educação, serviços financeiros, tecnologia e bens de consumo.
Segundo a análise, campanhas apoiadas por inteligência artificial registraram aumento de até 12% na geração de vendas incrementais. O dado indica que a IA pode contribuir para ampliar resultados sem, necessariamente, elevar os investimentos em mídia.
Para Giuliano Sarzana, sócio do Grupo Neo e cofundador da Spring Scale Global, a mudança mais relevante está no comportamento do consumidor.
“A inteligência artificial está mudando a forma como as pessoas pesquisam, comparam produtos e tomam decisões. O consumidor chega mais informado e mais próximo da compra. O desafio das empresas passa a ser identificar esse momento e converter essa intenção em receita”, afirma.
IA muda a jornada de compra
O levantamento aponta que cerca de 90% das vendas ainda são originadas em canais tradicionais de aquisição, como busca paga, tráfego orgânico e redes sociais. No entanto, a influência da inteligência artificial já aparece em mais da metade das jornadas analisadas, seja na etapa de pesquisa, comparação ou decisão final de compra.
Na prática, isso significa que o consumidor pode ser impactado por ferramentas de IA antes mesmo de acessar o site da empresa, clicar em um anúncio ou interagir diretamente com uma campanha.
Para a Spring Scale Global, esse movimento cria um novo desafio para áreas de marketing, vendas e tecnologia: entender onde a decisão de compra está sendo formada e como transformar sinais de intenção em conversão.
Empresas ainda deixam receita na mesa
Apesar do avanço da IA, o estudo mostra que parte das empresas ainda concentra sua estratégia nos mesmos canais de aquisição, disputando os mesmos consumidores e enfrentando custos cada vez mais altos para gerar vendas.
“A discussão sobre inteligência artificial está saindo do campo da produtividade e entrando no campo da receita. As empresas querem entender como usar tecnologia para vender melhor, reduzir desperdícios e gerar crescimento real de faturamento”, explica Sarzana.
Os segmentos com maior potencial para uso da IA são aqueles que operam com grande volume de dados e jornadas de compra mais complexas, como varejo, serviços financeiros, educação, saúde, tecnologia, cosméticos e bens de consumo.
Nesses setores, a IA pode apoiar desde a análise de comportamento dos consumidores até a otimização de campanhas, personalização de ofertas, identificação de oportunidades comerciais e melhoria da eficiência dos investimentos em mídia.
Eficiência deve pautar uso da IA nas empresas
Para a Spring Scale Global, a tendência é que a inteligência artificial assuma papel cada vez mais estratégico dentro das empresas. Mais do que automatizar tarefas, a tecnologia passa a ser usada para apoiar decisões de negócio, melhorar a conversão e aumentar a produtividade comercial.
“Em um cenário de margens mais apertadas e necessidade de maior eficiência, a IA tende a se consolidar como uma ferramenta importante para apoiar decisões de negócio e aumentar a competitividade das empresas”, conclui Sarzana.
