A inteligência artificial (IA) já se consolidou como parte do cotidiano das empresas em diversos setores. Ainda assim, apesar da adoção crescente, muitas organizações enfrentam dificuldades para transformar esse investimento em resultados concretos. O desafio, ao que tudo indica, vai além da tecnologia: passa pela cultura corporativa, pelo preparo das lideranças e pelo nível de maturidade analítica das equipes.
Uma pesquisa da McKinsey mostra que 88% das companhias relatam uso regular de IA em ao menos uma função, porém a maioriaporém, a maioria ainda está nas fases de experimentação ou projetos-piloto, com aproximadamente um terço indicando que suas empresas começaram a escalar seus programas de IA.
Já um levantamento do World Economic Forum indica que avanços tecnológicos, especialmente em IA e processamento de informação, devem afetar os empregos até o final da década, impulsionando tanto as funções que mais crescem quanto as que mais encolhem, além de aumentar a demanda por habilidades tecnológicas, como IA e big data, redes e cibersegurança e letramento digital, previstas como as três competências de crescimento mais rápido nesse período.
“Os desafios culturais manifestam-se principalmente através da resistência à mudança, ondeem que lideranças e colaboradores frequentemente veem a IA como uma ameaça, não como uma oportunidade de potencialização. Simultaneamente, as barreiras internas entre equipes impedem que áreas de negócios e tecnologia operem de forma integrada, dificultando a incorporação estratégica da IA aos processos decisórios”, explica Paulo Simon, Vice-presidente de Desenvolvimento de Negócios da Keyrus no Brasil.
Mesmo com abundância de dados disponíveis, muitas organizações ainda dependem de decisões baseadas em intuição, desperdiçando o potencial analítico ao seu alcance. Por fim, a maturidade analítica insuficiente das equipes cria uma barreira adicional, já que falta a base necessária para interpretar e aplicar insights gerados por sistemas de IA.
Esses obstáculos criam um paradoxo: organizações investem massivamente em tecnologia, mas não conseguem extrair seu valor devido à falta de preparação humana e cultural.
3 em cada 5 líderes admitem que organizações têm defasagem em conhecimento sobre IA
“O AI Literacy - ou alfabetização em IA - emerge como resposta estratégica a esses desafios. Diferentemente de treinamentos técnicos convencionais, funciona como um agente de mudança organizacional, capaz de elevar não apenas o nível técnico dos times, mas também a maturidade analítica e a confiança na tomada de decisão”, destaca Paulo Simon.
Segundo o relatório The State of Data & AI Literacy 2025, da DataCamp, a alfabetização em IA tornou-se a competência que mais cresce em importância entre executivos C-Level. O levantamento mostra que 3 a cada 5 líderes3 em cada 5 líderes admitem que suas organizações apresentam defasagem em conhecimento sobre dados e/ou IA, e apenas 35% das empresas entrevistadas dizem ter programas de aperfeiçoamento em inteligência artificial para seus colaboradores.
O Vice-presidente de Desenvolvimento de Negócios da Keyrus no Brasil destaca cinco pontos para entender a importância do aprendizado em IA nas empresas.
1. Transformação da mentalidade organizacional
A alfabetização em IA ajuda a desfazer a ideia de que a tecnologia é uma “caixa-preta” inacessível, ao ampliar o acesso ao conhecimento e estimular uma cultura de curiosidade e experimentação. Quando lideranças passam a entender seus fundamentos, limites e possibilidades, o engajamento das equipes na jornada de transformação tende a acontecer de forma mais consistente.
2. Desenvolvimento de maturidade analítica
Organizações com programas estruturados de AI Literacy desenvolvem capacidade sistemática de coletar, interpretar e aplicar dados nas decisões estratégicas. Esse amadurecimento analítico cria um DNA orientado por evidências, transformando intuição em inteligência estratégica.
3. Fortalecimento da confiança decisória
Líderes com domínio sobre IA tendem a tomar decisões mais embasadas, apoiadas em dados e insights consistentes. Esse movimento se espalha pela organização, abrindo espaço para uma cultura em que a experimentação orientada ganha terreno no lugar da paralisia diante da incerteza.
Espaço para inovação e aumento da curva de aprendizado
A educação contextualizada desponta como um pilar central, ao traduzir conceitos abstratos de IA para a realidade de cada setor por meio de casos de uso concretos e com impacto mensurável. Em paralelo, a criação de ambientes seguros de experimentação permite que lideranças testem ferramentas sem comprometer a operação, acelerando a curva de aprendizado a partir da prática.
Cultura de inovação sustentável
Ambientes que priorizam AI Literacy tendem a adotar ciclos contínuos de aprendizado e inovação. O relatório State of Data & AI Literacy 2025 aponta que copilotos de IA e ferramentas de IA com raciocínio avançado são “importantes” ou “muito importantes” para 70% e 69% dos líderes, respectivamente. Além disso, 69% dos líderes dizem estar dispostos a pagar um salário mais alto para candidatos com níveis mais altos de letramento em IA.
Como implementar a alfabetização em IA nas empresas?
“A implementação bem-sucedida de programas de AI Literacy requer uma abordagem integrada que vai além de treinamentos técnicos convencionais. A experiência demonstra que as iniciativas mais eficazes tratam a alfabetização em IA como um programa abrangente de transformação organizacional, combinando diferentes estratégias complementares”, explica Paulo Simon.
Programas de mentoria colaborativa vêm ganhando espaço nas empresas ao conectar diferentes gerações: enquanto profissionais mais jovens trazem domínio tecnológico, executivos seniores oferecem visão estratégica e experiência de gestão. A combinação acelera a curva de aprendizado e aproxima a inovação da prática. Em paralelo, parcerias com universidades e centros de pesquisa mantêm os programas atualizados, garantindo acesso a conhecimento de ponta e às tendências mais recentes do mercado.
O impacto real da alfabetização em IA nos negócios
“Organizações que implementam programas estruturados de AI Literacy alcançam resultados mensuráveis e transformadores. A melhoria na tomada de decisão representa outro benefício concreto, com empresas que possuem líderes alfabetizados em IA reduzindo significativamente o tempo entre insight e ação, criando vantagem competitiva sustentável. Paralelamente, observa-se a criação de uma verdadeira cultura de inovação, ondeem que ambientes que priorizam o AI Literacy desenvolvem naturalmente mentalidade experimental, com equipes mais dispostas a testar hipóteses e escalar soluções inovadoras”, indica Simon.
O investimento de R$23 bilhões do governo brasileiro no Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA) até 2028 demonstra a urgência nacional dessa transformação. Empresas que se anteciparem a essa tendência tendem a sair na frente na captura de novas oportunidades.
A jornada para desenvolver AI Literacy exige comprometimento, mas os resultados justificam o investimento, segundo Paulo Simon. “Começa com conscientização, evolui através depor meio de educação prática e culmina na transformação organizacional completa. O AI Literacy representa mais que capacitação técnica: é o catalisador que transforma organizações reativas em líderes proativos da era digital. As empresas que abraçarem essa jornada hoje serão as arquitetas do futuro de seus mercados”, conclui o especialista.
Fonte: Temma
