A integração da Inteligência Artificial (IA) generativa no âmbito da Contabilidade representa um marco significativo e promete transformar profundamente as operações e análises financeiras.
Dentre as ferramentas de IA, o ChatGPT destaca-se como uma das mais inovadoras, ao impulsionar aspectos como eficiência e precisão.
No entanto, a adoção dessa tecnologia suscita preocupações legítimas sobre privacidade e segurança da informação, sobretudo considerando a sensibilidade dos dados contábeis dos clientes, afirma o membro da Comissão Permanente de Tecnologia e Inovação do Conselho Federal de Contabilidade (CFC), Álvaro Brito.
O especialista explica como o ChatGPT e outros modelos de linguagem de grande escala (LLMs, na sigla em inglês) podem ser empregados de maneira segura na Contabilidade, em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e de forma a assegurar a proteção dos dados em formatos como Excel e PDF.
ChatGPT: uma introdução à vanguarda da IA Generativa
De acordo com Brito, o ChatGPT é um modelo avançado de linguagem, desenvolvido pela OpenAI, com base em IA que simula conversas humanas com precisão surpreendente.
“Evolução dos modelos de processamento de linguagem natural, o ChatGPT ganhou destaque global pela sua capacidade de entender e gerar textos em linguagem natural, o que abre novos caminhos para a aplicação de IA em diversas áreas, inclusive a Contabilidade. A habilidade do ChatGPT de fornecer respostas contextualizadas e elaborar conteúdos complexos de forma autônoma o colocou no centro das atenções e constitui um ponto de inflexão no desenvolvimento de assistentes virtuais e sistemas de automação cognitiva”, comenta o especialista.
Desafios de privacidade e segurança na era da Informação Contábil
Entre os principais desafios da IA, Brito esclarece que a adoção de tecnologias como o ChatGPT na Contabilidade levanta questões críticas sobre a segurança e a privacidade dos dados dos clientes.
“Dados contábeis são intrinsecamente sensíveis e abrangem informações financeiras detalhadas das empresas. A manipulação desses dados exige uma conformidade rigorosa com normativas de proteção de dados, como a LGPD no Brasil, que estabelece diretrizes estritas para o tratamento de dados pessoais”, acrescenta o especialista.
Ele explica que a chave para incorporar IA generativa, como o ChatGPT, em processos contábeis, sem comprometer a segurança dos dados, reside na adoção de tecnologias que permitam o processamento de dados sensíveis de maneira controlada e segura. Uma abordagem promissora é a integração do ChatGPT com plataformas de busca cognitiva, como o Azure AI Search (Pesquisa de IA da Azure), que permite a análise e a consulta de dados privados de forma segura.
Entre as estratégias de implementação podemos citar:
- Indexação de Dados Sensíveis: utilize ferramentas de busca cognitiva para criar índices de documentos financeiros e, assim, permitir que o ChatGPT acesse informações relevantes sem expor diretamente os dados sensíveis;
- Consulta Segura de Informações: a tecnologia de busca cognitiva seleciona informações pertinentes a partir dos índices criados e fornece ao ChatGPT os dados necessários para gerar respostas informativas, sem violar a privacidade dos dados;
- Integração e Controle de Dados: a combinação do ChatGPT com essas tecnologias assegura que o processamento de informações mantenha os dados dentro de um ambiente controlado e, assim, mitigue riscos de segurança.
Explorando Alternativas com LLMs e Implementação Local por meio de Jan.ai
No universo dos modelos de linguagem de grande escala (LLMs, na sigla em inglês), como ChatGPT, Claude, Gemini e Mistral, a execução predominante é na nuvem, o que, embora eficiente, pode suscitar preocupações relativas à privacidade e segurança dos dados.
“A ideia de operar LLMs de forma local, diretamente nos dispositivos dos usuários, emerge como uma solução atraente, tanto para manter os dados de conversação para análises próprias quanto para garantir a privacidade desses diálogos e dos dados envolvidos” acrescenta Brito.
Ele explica que Jan.ai representa uma inovação nesse espaço e possibilita a interação com LLMs diretamente de dispositivos locais. Essa abordagem indica as limitações de hardware de dispositivos pessoais e propõe modelos que, embora menores e mais focados, não exigem a capacidade de RAM necessária para modelos fundamentais de grande porte, como o Llama 2 com seus 70 bilhões de parâmetros.
“Com o modelo local e offline, é possível fazer perguntas com dados sensíveis, os quais estarão seguros e não trafegarão pela internet”.
Avanços com segurança e inovação
Para finalizar, Álvaro Brito explica que a incorporação da IA generativa na prática contábil oferece um potencial revolucionário para a análise de dados e a tomada de decisões financeiras.
No entanto, segundo o especialista, é imperativo que essa integração ocorra dentro de um quadro rigoroso de segurança de dados e conformidade regulatória.
“Por meio de abordagens inovadoras que combinam o ChatGPT com tecnologias de processamento de dados privados e o uso de LLMs em ambientes controlados, é possível superar os desafios de privacidade e segurança. Essa estratégia não apenas preserva a integridade dos dados dos clientes, mas também abre caminho para a aplicação segura e eficaz de soluções de IA na contabilidade e marca o início de uma nova era de eficiência e precisão no setor” finaliza.
Fonte: Álvaro Brito para o CFC
